快科技12月13日资讯，据媒体报道，澳大利亚悉尼科技大学科学家开发送了首款便携式、非侵入性的人工智能系统，可解码无声的想法并将其转化为有形的文本。

据了解，这项技术可援手那些因疾病或受伤（涵盖中风或瘫痪）而不可说话的人进行沟通，也有望实行人与仿生手臂或机器人等设备之间的无缝通信。

在商讨中，参与者佩戴一顶帽子，通过EEG记录头皮的脑电活动，同时默读文本段落。EEG波被分割成不同单元，从人脑中捕捉特定的特征和模式，这一任务由思虑人员开发的DeWave模型兑现。DeWave模型经过从海量的脑电图数据中学习，将脑电图信号翻译成单词和句子。

商量人员指出，这是科学家头一回将离散编码技术纳入大脑思想转化为文本的翻译工序。为此，他们引入了一种更始性的神经解码措施。最新技术与大型语言模型的集成，也为神经科学和人工智能开辟了新的前沿。

昔日将大脑信号转变为语言的技术如果需要在大脑中植入电极，比如埃隆马斯克的Neuralink，万一需要借助磁共振成像（MRI）设备扫描大脑，而MRI机器体积大、价格贵，难以在每天生活中使用。

此外，这些办法也很难在没有眼动追踪辅助的情况下将大脑信号切换为单词级片段，因此限制了这些系统的实际应用。而最新技术既可使用眼动追踪，也可不使用眼动追踪。

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